Namangan davlat universiteti
Annotatsiya. . Generativ sun’iy intellekt (SI) vositalarining jadal sur’atlarda rivojlanishi va keng tarqalishi insonlarning raqamli axborot bilan o‘zaro munosabatlarini tubdan o‘zgartirdi hamda texnologik imkoniyatlarni raqamli savodxonlik kompetensiyalari bilan uyg‘unlashtirish zaruratini yuzaga keltirdi. Mazkur maqolada oliy ta’lim va kasbiy rivojlanish jarayonlarida sun’iy intellektdan mas’uliyatli foydalanishni raqamli savodxonlik ta’limiga integratsiya qilish masalalariga bag‘ishlangan konseptual narrativ sharh hamda nazariy model taqdim etilgan. Tadqiqot Scopus va Web of Science ma’lumotlar bazalarida indekslangan 2014–2024-yillarga oid taqrizdan o‘tgan ilmiy adabiyotlar, shuningdek, UNESCO, Yevropa Ittifoqining Sun’iy intellekt to‘g‘risidagi qonuni (EU AI Act) va yetakchi ta’lim texnologiyalari tashkilotlarining me’yoriy hujjatlari tahliliga asoslangan. Tadqiqot quyidagi to‘rtta asosiy savolga javob izlaydi: (1) oliy ta’limda mas’uliyatli SI savodxonligini tashkil etuvchi kompetensiyalar nimalardan iborat; (2) mavjud modellar huquqiy savodxonlik, prompt savodxonligi va inson nazoratini qay darajada yetarlicha qamrab olmayapti; (3) mas’uliyatli SI tamoyillarini raqamli savodxonlik o‘quv dasturlariga qanday tatbiq etish mumkin; (4) SI savodxonligi modellari rivojlanayotgan iqtisodiyotlar va ko‘p tilli ta’lim muhitlari uchun qanday moslashtirilishi lozim. Maqolada mavjud SI savodxonligi modellarining muhim cheklovlari aniqlanib, uchta konsentrik qatlamdan iborat yangi ko‘p bosqichli model taklif etiladi. Ushbu qatlamlar: bazaviy tushuncha, amaliy kompetensiyalar va tanqidiy boshqaruvdan iborat bo‘lib, ular prompt savodxonligi, huquqiy savodxonlik, inson nazorati va boshqaruv komponentlari bilan boyitilgan. Mazkur elementlar avvalgi modellarda yetarli darajada aks ettirilmagan. Tanqidiy tahlilda epistemik qaramlik, sun’iy intellekt ta’sirida kasbiy ko‘nikmalarning susayishi, katta til modellari bilan bog‘liq ekologik xarajatlar, Global Janub mamlakatlari duch kelayotgan tengsizliklar hamda sun’iy intellekt ekotizimlarining yirik korporatsiyalar qo‘lida markazlashuvi kabi muammolar ko‘rib chiqilgan. Amaliy tavsiyalar sifatida o‘quv natijalari namunalarini, baholash mezonlarini hamda boshlang‘ich, o‘rta va ilg‘or darajalarni qamrab oluvchi kompetensiyalar rivojlanish modelini o‘z ichiga oladi. Shuningdek, taklif etilgan modelning oliy ta’lim muassasalari, ta’lim siyosatini ishlab chiquvchilar va o‘quv dasturlari dizaynerlari uchun ahamiyati muhokama qilinib, O‘zbekiston va boshqa rivojlanayotgan iqtisodiyotlarga alohida e’tibor qaratilgan.
Kalit so'zlar: sun’iy intellekt; raqamli savodxonlik; SI savodxonligi; mas’uliyatli sun’iy intellekt; generativ sun’iy intellekt; prompt savodxonligi; huquqiy savodxonlik; oliy ta’lim; etika; rivojlanayotgan iqtisodiyotlar
Аннотация. Стремительное распространение инструментов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) кардинально изменило способы взаимодействия людей с цифровой информацией, что обусловило острую необходимость согласования технологических возможностей с компетенциями цифровой грамотности. В данной статье представлен концептуальный нарративный обзор и теоретическая модель, посвящённые вопросам интеграции ответственного использования искусственного интеллекта в обучение цифровой грамотности в системе высшего образования и профессионального развития. Исследование основано на анализе рецензируемых научных публикаций, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science за период 2014–2024 гг., а также нормативных документов ЮНЕСКО, Закона Европейского Союза об искусственном интеллекте (EU AI Act) и материалов ведущих организаций в области образовательных технологий. Работа направлена на поиск ответов на четыре ключевых вопроса: (1) какие компетенции формируют ответственную ИИ-грамотность в высшем образовании; (2) каким образом существующие модели недостаточно учитывают правовую грамотность, грамотность составления запросов (prompt literacy) и человеческий контроль; (3) каким образом принципы ответственного ИИ могут быть интегрированы в учебные программы по цифровой грамотности; (4) каким образом модели ИИ-грамотности должны быть адаптированы к условиям развивающихся экономик и многоязычных образовательных сред. В статье выявлены существенные ограничения существующих моделей ИИ-грамотности и предложена новая многоуровневая структура, включающая три концентрических уровня: базовое понимание, прикладные компетенции и критическое управление. Данная структура дополнена компонентами грамотности составления запросов, правовой грамотности, человеческого контроля и управления, отсутствующими в ранее разработанных моделях. Критический анализ охватывает проблемы эпистемической зависимости, снижения профессиональных навыков под влиянием ИИ, экологических издержек больших языковых моделей, неравенства между странами Глобального Юга и Севера, а также концентрации ИИ-экосистем в руках крупных корпораций. Практические рекомендации включают примеры ожидаемых результатов обучения, оценочные рубрики и модель поэтапного развития компетенций от начального до продвинутого уровня. Рассматриваются последствия внедрения предложенной модели для высших учебных заведений, разработчиков образовательных программ и лиц, принимающих решения в сфере образовательной политики, с особым акцентом на Узбекистан и другие страны с формирующейся экономикой.
Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровая грамотность; ИИ-грамотность; ответственный искусственный интеллект; генеративный искусственный интеллект; грамотность составления запросов; правовая грамотность; высшее образование; этика; развивающиеся экономики.
Abstract. The rapid proliferation of generative artificial intelligence (AI) tools has fundamentally reshaped how individuals interact with digital information, creating an urgent need to align technological capability with digital literacy competencies. This article presents a conceptual narrative review and theoretical framework paper examining the integration of responsible AI use within digital literacy education in higher education and professional development contexts. Drawing on peer-reviewed literature indexed in Scopus and Web of Science (2014–2024), supplemented by normative documents from UNESCO, the European Union AI Act, and leading educational technology bodies, the study pursues four guiding questions: (1) What competencies constitute responsible AI literacy in higher education? (2) How do existing frameworks inadequately address legal literacy, prompt literacy, and human oversight? (3) How can responsible AI principles be operationalized in digital literacy curricula? (4) How must AI literacy frameworks be adapted for emerging economies and multilingual contexts? The article identifies critical limitations in existing AI literacy frameworks and proposes a novel multilayered framework comprising three concentric layers — foundational understanding, applied competency, and critical governance — integrated with prompt literacy, legal literacy, human oversight, and governance dimensions absent from prior models. Critical analysis addresses epistemic dependency, AI-induced deskilling, environmental costs of large language models, Global South inequalities, and corporate concentration of AI ecosystems. Implementation guidance includes sample learning outcomes, assessment rubrics, and a beginner–intermediate–advanced progression model. Implications for higher education institutions, policymakers, and curriculum designers are discussed, with particular attention to Uzbekistan and other emerging economies.
Keywords: artificial intelligence; digital literacy; AI literacy; responsible AI; generative AI; prompt literacy; legal literacy; higher education; ethics; emerging economies.