Namangan davlat universiteti
Annotatsiya. Maqolada boʻlajak biologiya oʻqituvchilarining kasbiy-metodik kompetentligini raqamli ta’lim analitikasi asosida kvalimetrik baholashga moʻljallangan “BioMet-Kval” mualliflik metodikasi taklif etiladi. Metodika predmet-metodik, loyihalash-texnologik, eksperimental-tadqiqotchilik, baholash-analitik va refleksiv-korreksion komponentlar, 20 ta indikator, besh darajali analitik rubrika va vaznli integral indeksdan iborat. Raqamli portfolio ma’lumotlarini yigʻish, ekspert baholash, koʻrsatkichlarni normallashtirish va diagnostik profilni shakllantirish bosqichlari tavsiflanadi. Metodikaning validligi va baholovchilararo ishonchliligini tekshirish tartibi belgilanadi. Keltirilgan hisoblash modeli metodik loyiha boʻlib, empirik samaradorlik natijasi sifatida talqin etilmaydi.
Kalit so'zlar: biologiya oʻqituvchisi, kasbiy-metodik kompetentlik, pedagogik kvalimetriya, raqamli ta’lim analitikasi, BioMet-Kval, raqamli portfolio, analitik rubrika, diagnostik profil.
Аннотация. В статье предлагается авторская методика «BioMet-Kval» для квалиметрической оценки профессионально-методической компетентности будущих учителей биологии на основе цифровой образовательной аналитики. Методика включает пять компонентов, 20 индикаторов, пятиуровневую аналитическую рубрику и взвешенный интегральный индекс. Описаны этапы сбора данных цифрового портфолио, экспертной оценки, нормализации показателей и построения диагностического профиля. Предусмотрена проверка содержательной валидности и межэкспертной согласованности. Разработанная модель представляет собой методическое предложение; эмпирическая эффективность требует отдельной проверки.
Ключевые слова: учитель биологии, профессионально-методическая компетентность, педагогическая квалиметрия, образовательная аналитика, BioMet-Kval, цифровое портфолио, аналитическая рубрика, диагностика.
Abstract. This paper proposes BioMet-Kval, an original methodology for the qualimetric assessment of prospective biology teachers’ professional and methodological competence using digital learning analytics. The framework comprises five components, 20 indicators, a five-level analytic rubric and a weighted integral index. Procedures for collecting digital portfolio evidence, expert scoring, normalizing indicators and generating diagnostic profiles are described. Content validity and inter-rater reliability assessment procedures are specified. The framework is a methodological proposal rather than an empirically validated intervention.
Keywords: biology teacher, professional and methodological competence, educational qualimetry, learning analytics, BioMet- Kval, digital portfolio, analytic rubric, diagnostic profile.